A inteligência artificial (IA) já chegou no agronegócio

Um dos grandes pilares da economia brasileira é o agronegócio. De acordo com o CEPEA (Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada) e a CNA (Confederação da Agricultura e Pecuária do Brasil), o PIB do agronegócio cresceu 8,36% em 2021 e chegou a 27,4% no total do PIB brasileiro, no fim de 2022.

O início de junho foi marcado pelas revisões sistêmicas sobre as projeções de crescimento da economia brasileira para 2023. O setor de agronegócio foi um dos motivos para isso, já que avançou 21,6% e deve ser o maior motor do PIB neste ano.

Além disso, ele é responsável pela produção de alimentos, que é essencial e impacta de forma direta a qualidade de vida das pessoas. E, com o aumento constante da população mundial, a demanda por alimentos está cada vez maior. Segundo projeções da ONU (Organização das Nações Unidade), a população mundial aumentará de 7,5 bilhões para 9,7 bilhões até 2050. 

Entretanto, o agronegócio só conseguiu atender todo o mercado graças à implantação de tecnologias que trouxeram muito mais eficiência em toda sua cadeia de produção.

Isso significa que o agronegócio precisa encontrar soluções inteligentes para aumentar sua produção, a fim de atender às necessidades da sociedade com mais urgência. Nesse sentido, o uso da tecnologia vem como ponto de apoio fundamental para a resolução desta demanda.

A inteligência artificial (IA), segundo a Oracle, “refere-se a sistemas ou máquinas que imitam a inteligência humana para realizar tarefas e podem se aprimorar iterativamente com base nas informações que coletam”. 

O que é Inteligência artificial e como pode ser utilizada?

A tecnologia vem se superando a cada dia. O lançamento de novas ferramentas principalmente digitais está acelerado, tornando obsoletas descobertas de 2 ou 3 anos antes. Essa realidade não se restringe a celulares, computadores e empresas urbanas. A tecnologia da inteligência artificial chegou ao campo faz tempo e vem sendo aprimorada e ampliada em várias regiões produtoras. 

A tecnologia envolve o uso de algoritmos e modelos computacionais avançados para capacitar as máquinas a aprender, raciocinar, reconhecer padrões, tomar decisões e solucionar problemas complexos.

A inteligência artificial (IA) tem se mostrado uma revolução em diversos setores, e o agronegócio não é exceção. A aplicação da IA no campo tem o potencial de transformar completamente a forma como as fazendas operam, aumentando a eficiência, reduzindo custos e impulsionando a produtividade, e ainda reduzindo os impactos ambientais.

Com a capacidade de coletar e analisar grandes quantidades de dados, a IA permite aos agricultores tomar decisões mais informadas e precisas, otimizando o uso dos recursos disponíveis.

Uma das principais aplicações da IA no agronegócio é a análise de dados agrícolas em larga escala com o uso de:

• Sensores;
• Drones;
• Imagens de satélite e outros dispositivos.

É possível coletar uma enorme quantidade de informações sobre o clima, a qualidade do solo, o crescimento das culturas, o manejo de pragas e doenças, entre outros aspectos.

Usos possíveis da inteligência artificial na agricultura

Um grande exemplo de uso é o GPS (Global Positioning System). Sendo uma das ferramentas que podem ser consideradas inteligência artificial na agricultura. Mas, com o avanço tecnológico, as IA’s foram se aprimorando e se tornando cada vez mais independentes.

Tecnologias que auxiliam a inteligência artificial nas fazendas. (Fonte: Embrapa)

A inteligência artificial (IA) possui uma ampla gama de usos no agronegócio, trazendo várias aplicações benefícios significativos para a agricultura em várias áreas, como:

• Mapeamento digital da propriedade;
• Sensores que identificam necessidades nutricionais e ambientais de plantas e animais;
• Controle de sementes;
• Automação de máquinas e operações;
• Veículos autônomos;
• Previsões de mercado e preços;
• Previsão de manutenções no uso de equipamentos;
• Aplicação de fertilizantes;
• Identificação preditiva de doenças em animais;
• Alimentação e bem-estar animal;
• Logística e controle de estoque remoto.

Desafios do uso da IA na agricultura brasileira

Embora a Inteligência Artificial (IA) ofereça muitas vantagens para o agronegócio, sua implementação também traz desafios e preocupações que precisam ser abordados de forma cuidadosa.

Primeiramente, um dos principais obstáculos é a falta de acesso à tecnologia em muitas regiões rurais do país. A IA transmite e processa quantidades absurdas de dados, conhecido como big data, necessitando de uma boa conexão.

A zona rural brasileira ainda tem uma conectividade baixa, com mais de 70% das propriedades sem qualquer tipo de acesso à internet, segundo o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).

Fonte: Embrapa

A infraestrutura necessária para implementar sistemas de IA, como conectividade de internet estável e dispositivos adequados, pode ser limitada em áreas mais remotas, dificultando a adoção dessas soluções.

Outra questão importante diz respeito à disponibilidade e qualidade dos dados agrícolas. A IA depende de grandes conjuntos de dados para treinamento e aprendizado, mas muitas vezes esses dados não estão disponíveis ou são insuficientes na agricultura brasileira.

Além dos desafios técnicos, existem preocupações relacionadas à privacidade e segurança dos dados agrícolas. A IA na agricultura envolve a coleta e processamento de informações sensíveis, como dados climáticos, geoespaciais e de produção. É essencial estabelecer regulamentações e mecanismos de proteção de dados que garantam a confidencialidade e o uso ético das informações coletadas, evitando abusos ou acesso indevido.

Outro ponto a ser considerado é a capacitação e a familiaridade dos profissionais do setor com a tecnologia da IA. A implementação bem-sucedida de soluções baseadas em IA requer uma compreensão sólida dos conceitos e habilidades necessárias para operar e utilizar essas ferramentas de forma eficiente. É necessário investir em programas de treinamento e educação que capacitem os agricultores a aproveitarem ao máximo os benefícios da IA em suas atividades.

E não esqueça que é importante que essas tecnologias sejam acessíveis para agricultores de diferentes tamanhos e recursos financeiros, evitando uma maior concentração de benefícios apenas nas grandes propriedades agrícolas e isso ainda não é possível em nosso país.

As vantagens da implementação da IA no agronegócio

A implementação da Inteligência Artificial (IA) no agronegócio oferece uma série de vantagens significativas que podem revolucionar a indústria e impulsionar a produtividade, eficiência e sustentabilidade. Uma das principais vantagens é a capacidade da IA de processar e analisar grandes volumes de dados de forma rápida e precisa.

Com a IA, é possível obter uma visão mais precisa e detalhada do estado das plantações, animais e ecossistemas. Os algoritmos de IA podem analisar imagens de satélite, drones e sensores para identificar problemas específicos, como áreas de estresse vegetal, infestação de pragas ou deficiências nutricionais.

Os sistemas de IA ainda podem ser usados para automatizar operações agrícolas. Isso reduz a dependência de trabalho manual e otimiza a eficiência das atividades agrícolas. Além disso, a automação permite uma distribuição mais eficiente dos recursos, como água e fertilizantes, resultando em um uso mais econômico e sustentável.

Por meio da análise de dados históricos e em tempo real, os sistemas de IA podem te ajudar a avaliar riscos climáticos, identificar oportunidades de mercado, determinar os melhores momentos para plantio e colheita, além de otimizar o gerenciamento de estoques e logística.

Além disso, a capacidade de monitorar de forma contínua e precisa as condições do solo, da água e das plantações, os sistemas de IA ajudam a minimizar o desperdício de recursos naturais e a reduzir os impactos ambientais. Por fim, com a combinação de IA e outras tecnologias, surgem oportunidades para o desenvolvimento de sistemas integrados e avançados.

Muitas oportunidades para você usar em sua propriedade rural!

Considerações finais

A implementação da Inteligência Artificial no agronegócio oferece vantagens significativas, como análise avançada de dados, automação de tarefas, gestão de riscos, sustentabilidade e inovação.

Essa combinação de tecnologia e agricultura tem o potencial de impulsionar a eficiência, produtividade e sustentabilidade do setor, proporcionando tomada de decisão mais informada e estratégica.

Sobre os motivos para a não utilização de tecnologias, os principais são:

• Custos altos;
• Falta de entendimento;
• Falta de infraestrutura.

Vantagens da IA para pequenos produtores:

• Melhoria na gestão do negócio;
• Melhora na previsibilidade;
• Redução de custos;
• Mais produtividade.

Portanto, aplicações possíveis e tendências da IA ajudam a formar um agronegócio de precisão. Além disso, os recursos de IA permitem você entender melhor os ciclos da natureza; de modo que fica muito fácil adotar práticas sustentáveis, pensando no futuro das próximas gerações.

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