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Colheita: influenciando o ‘boletim’ da temporada

A colheita é sempre uma época emocionante do ano, para colher os frutos de uma estação de cultivo inteira e começar a avaliar as decisões a serem tomadas para a estação e o ano seguinte. Saber como os testes, variedades/híbridos e práticas de manejo impactaram o rendimento final na colheita é fundamental para entender qual é a melhor decisão para o próximo ano e melhorar continuamente para encontrar lucratividade.

Planejamento da colheita

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Quando se trata da época da colheita, o rendimento que chega é semelhante a um boletim escolar que todos recebemos na escola. No final do ano, o boletim estava “consertado” e não havia nada que pudéssemos fazer ou mudar, embora fosse um crédito extra!

Na agricultura, não costumamos receber crédito extra, mas temos oportunidades ao longo do ano para influenciar nosso boletim, especialmente usando a agricultura digital para tomar decisões rápidas durante nosso planejamento, tomada de decisão na temporada e análise após a colheita para obter aqueles relatórios nota “3” até relatórios nota “10” antes de descobrir na colheita quando é tarde demais para influenciar aquele relatório.

Assim como usamos boletins para decidir em quais classes éramos bons e talvez não tão bons, para encontrar nossos caminhos de vida no futuro, um mapa de rendimento completo pode ser usado para ajudar a orientar as decisões para as próximas temporadas e dar uma visão que antes era desconhecida.

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Planejamento Pré-safra

Os dados de rendimento são uma ótima maneira de validar o que aconteceu ao longo da safra e como as decisões que tomamos nos anos anteriores serão recompensadas no futuro. Embora o ambiente dite muitos de nossos relatórios finais, o uso de dados de produção para o planejamento da pré-safra pode ser impactante para identificar oportunidades nas decisões de entrada, gerenciamento de zona e comercialização da safra.

Devemos sempre lembrar que o boletim escolar é apenas um mapa do que aconteceu naquele ano, e o potencial em campo pode ser diferente do que o desempenho estava no próprio mapa de produtividade, à medida que aprendemos mais sobre as oportunidades em campo. As áreas com baixo desempenho podem ser apenas áreas de baixa fertilidade e obter uma imagem completa do “Por quê?”.

Por trás dessas áreas ajuda muito no planejamento. Compreender as diferenças híbridas entre tipos de solo, práticas de irrigação e tempo/aplicação de fertilidade podem ser maneiras de usar os dados na colheita para tomar decisões eficientes.

Decisões na safra

Os dados de produção e colheita também podem ser usados ​​para tomar decisões durante a safra, quando combinados com ferramentas digitais que fornecem informações sobre uma fazenda. Compreender a variabilidade no campo de uma estação para a próxima pode ajudar a determinar se o próximo fungicida deve ser aplicado ou não.

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Cenários estão sendo criados na previsão de produção, e a análise preditiva ajuda a fornecer informações sobre quais decisões tomar e quando antes que a produção seja afetada por uma praga potencial ou condição ambiental. As áreas onde a variabilidade é mais elevada do que nos anos anteriores podem influenciar a tomada de decisão na época, decidindo novas formas de gestão e oportunidades para influenciar o boletim antes de obtermos a nota final na colheita.

Planejamento da colheita

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Análise Pós-Colheita

A análise pós-colheita é uma das coisas mais interessantes que estão em constante evolução no espaço da agricultura digital. À medida que mais fazendas se conectam à tecnologia, coleta de dados, análise e até mesmo agregação para benchmarking estão tornando mais fácil identificar oportunidades para os próximos anos, sem preencher uma fazenda inteira com todos os híbridos/variedades e testes possíveis. A análise nos permite saber como nossas decisões tomadas durante o planejamento e as partes da temporada do ano foram executadas, e dar uma olhada em como capturar oportunidades com dados para o próximo ano.

Como foi o plantio uma semana depois devido ao impacto do clima na produtividade? Esses rendimentos variam com base no tipo de solo ou fertilidade? O que a aplicação de fungicida retornou? Foi realmente aquele “híbrido ruim” ou foi semeado mais fundo? Essas perguntas podem ser facilmente respondidas com dados completos no final da temporada, para reduzir o trabalho de adivinhação na tomada de decisões para o próximo ano. Os sistemas de benchmarking anonimamente agora fornecem dados agregados em áreas locais para decifrar o potencial para decisões de entrada e práticas de gerenciamento que funcionam localmente, mas ainda não foram tentadas em uma única fazenda.

À medida que nos aproximamos do fim da colheita em muitas áreas e continuamos com o resto em outras áreas, as perguntas de “O que fazer com os dados?” resume-se a compreender como aproveitar a oportunidade. Os dados de rendimento bruto são tão bons quanto a calibração, que nunca pode ser constante ao longo do dia com mudanças e pontos errôneos provenientes de velocidades, umidade e larguras de faixa, partidas e paradas, várias máquinas e culturas diferentes.

O uso de dados processados para obter um “cartão de relatório” claro permite que um produtor use uma camada validada que garante que o rendimento seja exibido na quantidade certa, nos lugares certos e seja correto para manutenção de registros. Os dados processados, removendo esses pontos e usando pesos reais fora do campo, são críticos para marketing, reposição de fertilizantes, seguro e registros, e construção de zonas de manejo. Qualquer que seja o uso para os dados de produção, uma camada processada é a chave para remover os pontos que podem dar um relatório falso e dar a imagem mais clara para o processo começar novamente na próxima safra.

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Referência Bibliográfica

  • https://www.precisionag.com/digital-farming/analytics/harvest-influencing-the-season-report-card/

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